Text copied to clipboard!

Наслов

Text copied to clipboard!

Inženjer mašinskog učenja

Опис

Text copied to clipboard!
Tražimo Inženjera mašinskog učenja koji će se pridružiti našem timu i pomoći u razvoju inovativnih rešenja koristeći najnovije tehnologije u oblasti mašinskog učenja. Kao deo našeg tima, bićete odgovorni za dizajniranje, izgradnju i implementaciju modela mašinskog učenja koji će unaprediti naše poslovne procese i proizvode. Očekujemo da imate duboko razumevanje algoritama mašinskog učenja, statističke analize i obrade podataka. Vaša uloga će uključivati rad sa velikim skupovima podataka, optimizaciju modela i njihovu integraciju u postojeće sisteme. Idealni kandidat će imati iskustvo u radu sa alatima kao što su TensorFlow, PyTorch ili slični, kao i sposobnost da efikasno komunicira složene tehničke koncepte sa različitim timovima unutar organizacije. Ako ste strastveni prema tehnologiji i želite da radite u dinamičnom okruženju gde možete da doprinesete inovacijama, ovo je prava prilika za vas.

Одговорности

Text copied to clipboard!
  • Razvoj i implementacija modela mašinskog učenja.
  • Analiza i obrada velikih skupova podataka.
  • Optimizacija performansi modela.
  • Saradnja sa timovima za integraciju rešenja.
  • Praćenje najnovijih trendova u oblasti mašinskog učenja.
  • Dokumentovanje procesa i rezultata.
  • Testiranje i validacija modela.
  • Održavanje i unapređenje postojećih sistema.

Захтеви

Text copied to clipboard!
  • Diploma iz oblasti računarstva, matematike ili srodnih disciplina.
  • Iskustvo u radu sa alatima kao što su TensorFlow ili PyTorch.
  • Snažno razumevanje algoritama mašinskog učenja.
  • Veštine programiranja u Pythonu ili sličnim jezicima.
  • Iskustvo u radu sa velikim skupovima podataka.
  • Sposobnost analitičkog razmišljanja i rešavanja problema.
  • Dobre komunikacione veštine.
  • Poznavanje statističke analize.

Могућа питања на интервјуу

Text copied to clipboard!
  • Kako pristupate razvoju modela mašinskog učenja?
  • Koje alate koristite za obradu podataka?
  • Kako optimizujete performanse modela?
  • Možete li opisati projekat na kojem ste radili?
  • Kako se nosite sa izazovima u radu sa velikim skupovima podataka?
Link copied to clipboard!